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资讯数据中心

整合券商使用的各类资讯数据,对异构源资讯数据进行自动化采集、抽取、挖掘,为业务部门提供高质量、标准化的统一资讯数据模型,降低甄别数据成本,提高资讯应用效率,支持整合各类市场、行情、研报、新闻的结构化和非结构化数据。

深圳希施玛数据科技有限公司

建设目标

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标准资讯数据库

设计统一的资讯数据模型,通过全面、稳定、合理的结构存储各类资讯数据

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资讯数据整合

整合外部、内部各种类型的资讯数据,对数据进行实时性、完整性、准确性等方面的多源交叉校验

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标签管理

支持丰富的标签管理,包括行业、概念、事件、正负面等,支持通过管理界面维护标签

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爬虫系统

支持挖掘主流财经网站各类资讯,覆盖200+主流新闻源以及全部上市公司的公告

方案价值

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多年数据技术积累

有近二十年的基本面数据、行情数据、怕成数据、另类数据的生产加工经验。

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有效提升采集效率

支持自研ETC与开源TEC混合搭配,能够极大的提升复杂咨询数据的采集效率。

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灵活校验处理方式

可根据业务需求情况,灵活配置自动和手动校验逻辑,节约成本、运维成本。

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数据运营增值服务

提供高附加值的AI+人工数据代运营服务,支持定制数据,使用更加省心便捷。

方案特点

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01、智能化数据解析技术

NLP智能分词及自训技术,文章自动解析

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02、实时流失数据处理和分布部署

NLP智能分词及自训技术,文章自动解析

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03、统一化数据清洗、转换、加工服务

基于元数据/中心库管理体系和自研ETC提高处理效率

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04、统一数据接口服务

提供标准TCP、WEB API接口,服务规范化管理

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