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课程回顾 | Python金融数据挖掘论文复现与教学实践
分类：
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作者：
希施玛公司
来源：
希施玛公司
发布时间：
2021-11-29
CSMAR工作坊
DEMA专题
为了让广大学者能够更好地了解金融计算与建模，深圳希施玛数据科技有限公司开展“CSMAR工作坊第三期--DEMA专题”活动，邀请院校名师通过真实数据案例梳理建模思路，分享前沿研究课题、建模科研与教学思路等方法，向参训学员们讲解如何更便捷地进行数据采集、清洗及建模，更好地应用python/R/Octave数据分析语言。
第二讲课程回顾
CSMAR工作坊第三期--DEMA专题第二讲课程于2021年11月25日19：00开讲。
第二讲课程，由CPDA项目数据分析师、广西民族师范学院数理与电子信息工程学院黄恒秋老师主讲，以“Python金融数据挖掘论文复现与教学实践”为课题，向参训学员讲述Python金融数据挖掘相关知识要点。本次课程共有来自全国39所院校100余名师生参与。
在本次DEMA专题课程讲解中，黄恒秋老师以相关论文案例为参考，从实证的角度结合DEMA数字经济建模分析平台分别对日、周、月行业联动与轮动进行分析，并通过月行业联动与轮动分析结果为参训学员们讲解了如何设置量化投资策略，加深了参训学员对利用Python进行金融数据分析挖掘的认识及理解。
第三讲直播预告
课程主题：
面板回归模型案例分析 --- 经济发展方式对贫困减缓效应的门槛面板回归
主讲嘉宾：
孙玉东副教授
直播时间：
11月30日19：00-20：00
工作坊报名方式
1、"学玛"小程序（手机端）报名
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2、电脑网页（PC端）报名
PC端报名链接：
http://websiteex.csmar.com:8014/#/
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