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课程回顾 | 面板回归模型案例分析——经济发展方式对贫困减缓效应的门槛面板回归
分类：
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作者：
希施玛公司
来源：
希施玛公司
发布时间：
2021-12-03
为了让广大学者能够更好地了解金融计算与建模，深圳希施玛数据科技有限公司开展“CSMAR工作坊第三期——DEMA专题”活动，邀请院校名师通过真实数据案例梳理建模思路，分享前沿研究课题、建模科研与教学思路等方法，向参训学员们讲解如何更便捷地进行数据采集、清洗及建模，更好地应用python/R/Octave数据分析语言。
第三讲课程回顾
CSMAR工作坊第三期--DEMA专题最后一讲课程于2021年11月30日19：00开讲。
本次课程，由来自贵州民族大学商学院金融系孙玉东副教授主讲，以“面板回归模型案例分析——经济发展方式对贫困减缓效应的门槛面板回归”为课题，向参训学员讲述面板回归模型相关知识要点。本次课程共有来自全国39所院校100余名师生参与。
在本次DEMA专题课程讲解中，孙玉东副教授借助面板数据，从实证的角度进行回归分析——经济发展方式对贫困减缓效应的门槛面板回归检验，面板数据的时间1998-2019，个体为国内的28个省份，所选取的指标主要包括：①贫困水平POV ②经济发展方式EDM ③门槛变量-人均GDP ④选择的控制变量。
随着第三讲课程的结束，CSMAR工作坊第三期——DEMA专题完美收官。本次CSMAR工作坊第三期课程注重通过DEMA平台应用python/R/Octave数据分析语言进行案例分析及要点剖析；通过“多元VAR模型下计量模型案例分析——突发公共卫生事件、经济政策不确定性与系统性金融风险”，“Python金融数据挖掘论文复现与教学实践”以及“面板回归模型案例分析——经济发展方式对贫困减缓效应的门槛面板回归”三讲课程加深了参训学员们对金融数据建模的认识和理解，为学员们进一步深入的学习和研究提供思路和方向。
