希施玛数字经济建模分析平台升级上线发布
分类: 资讯动态
作者: 希施玛公司
来源: 希施玛公司
发布时间: 2021-12-17

过去学习经济金融管理的同学,想学建模编程,却发现好不容易下载完软件,配置了一堆环境,最后无法运行,甚至有更多的问题接踵而至:

1、去哪里找数据?

学了模型,想拿金融数据实操掌握下,却找不到相关经济金融数据,只有零散的数据碎片,调用数据的时候又十分麻烦,甚至还需要手动整理数据。

2、编程语言选哪个?

编程语言那么多,老师上个用Python,小伙伴在用R语言,我应该学哪个呢?

3、教学演练繁琐?

老师教学时候,讲解完课程,需要花大量时间准备教学案例模型,还要课堂上繁琐的演示。

今天,DEMA数字经济建模平台升级发布发布!过去困扰老师和学生的问题,现在一个平台通通解决!

一、平台介绍

DEMA数字经济建模分析平台,主要面向的用户范围是国内金融和管理类的本科专业师生。它是一个给专业师生提供在线金融建模和课程学习的辅助平台,老师和学生都可以通过DEMA数字经济建模分析平台在线学习Python、R、OCTAVE三种语言编程的基本操作,并且可以通过使用上述这些编程语言实践如金融学,经济学,金融工程,保险学,财务管理,统计学,数据挖掘这种经济金融相关学科的常见模型案例课程。

用户通过DEMA数字经济建模分析平台,可以调用案例配套的来自CSMAR库的样本集数据,也支持上传文件在这个平台上面完成基本的数据分析工作,并且支持在线撰写实验报告,导出分析代码、下载分析结果。

本次新升级上线DEMA数字经济建模分析平台,模块全新升级,带来了数据中心、建模中心、大赛中心,同步新更新了Python编程基础系列课程-《从Python入门到数据分析》课程,从零基础开始帮助学生从了解 Python 语言及常用的数据分析及数据可视化的工具库,到掌握 Python 编程及数据分析的知识体系,为进一步学习建模应用打好的入门的编程及数据分析基础。课程内容包括 Python 基础、 Numpy数分实践、Pandas数分实践、Matplotlib可视化实践。附有可代码案例及在线课件,助力教师实训授课,轻松驾驭教学工作


二、特色功能

云平台轻体验

随时随地在线编程;支持R、Python、Octave便于根据教学大纲开展教学

支持丰富通用代码库

支持丰富通用代码库(73个内嵌算法),附有Python、R语言经典新手入门实操课程,帮助师生边学边练,轻松上手常用数据分析和模型应用

支持多格式数据,轻松完成报告

支持上传个人数据,多种文件格式支持在线预览,用户可结合教程完成建模迭代、Markdown撰写支持,在线快捷完成可视化报告撰写。

全新大赛模块

支持院校自定义赛事赛制,设置可淘汰型比赛,赛事支持自定义/自动评测,让院校摆脱繁琐评测。

完善详实的课程模型内容

从数据资料文件的在线预览到模型实践,结果查看。完善的课程实训功能助力您的授课和学习。